大数据价值密度低，是不是说明这些数据没有价值？

正确答案 C

关键信息是“对本次判断有用的片段占比小”，它在描述有效信息分布得有多稀疏，所以选C。即便只有少量片段，若能帮助识别停机原因，仍可能很有用；密度低与没有价值不是一回事。

同一批日志，查停机原因和分析正常负载时，所需信息可能不同，因此有效性要结合分析目标。发现少量异常后，也可能还需要周围正常记录作比较，不能据此把其余日志一律删除。教材的特征描述用于理解提取价值的难度，不宜扩写成适用于所有数据集的严格数学反比定律。

选项分析

A

类型多样强调文本、图像等形式差异；题干没有比较格式，而是在比较有效片段所占比例。

B

处理速度关注时效要求或处理能力；有效信息占比小，并不能直接说明系统处理得快。

C

针对既定分析目标，有效信息散落在大量数据中，占比较小，符合低价值密度的判断。

D

少量信息可能支撑重要判断，不能把低比例推导为整批数据毫无价值。

再巩固一步

• 将“量大”“类型多”“有用信息稀疏”“时效要求高”分开看，每次只用题干提供的证据认特征。