已有类别训练模型与按相似性分组，为什么不是同一种任务？

正确答案 C

甲学习已有类别与属性之间的关系，判断新对象类别；乙按相近程度形成组，属于聚类，选C。

两种任务最后都可能得到几组对象，所以“分了组”不是充分线索。甲的目标类别已经给定，模型要学会把新工单放进这些类别；乙的类别尚未预设，先寻找客户之间的相似性，再解释形成的组有什么业务意义。也别把聚类得到的组号当成天然的优劣排名，组1不自动比组2更好。聚类结果会受所选属性、相似度度量和算法影响，仍需检查是否有用。这里比较的是题干给出的典型任务，不是在断言现实项目只能采用一种学习方式。

选项分析

A

甲已有标注类别而乙没有预设类别，把典型分类任务和聚类任务的条件倒置了。

B

甲判断正确，但乙按对象相似程度分组，不是在找数据项之间共同出现的关联关系。

C

同时抓住已有目标类别与按相似性形成组两条线索，对应两种不同的挖掘任务。

D

甲不是只计算总体统计量，乙也不是专门查找偏离多数记录的异常对象。

再巩固一步

• 先问目标类别是否已给定，再看是在判定类别、形成相似组，还是寻找共同出现的关系。