数据挖掘开始前，为什么要先说清要解决的业务问题？

正确答案 A

挖掘流程首先要明确分析对象和业务问题。目标不同，相关数据、处理方法和评价方式可能不同，选A。

“找些规律”还不是一个足够清楚的任务。改善续费可以进一步问：哪些用户可能在下次到期时不再续费，结果准备支持什么行动？异常付款关注的对象和后果又不同。先把这些问题谈清楚，才有理由判断哪些数据相关、什么方法适用。教材说最终挖掘结果往往不可预知，不等于探索的问题也可以没有目标；我们不能事先知道会发现什么，但应知道为何而找。目标可随探索证据修正，不必一次定死；不过用现成算法反过来限定业务需求，容易做出技术上完整、业务上用不上的结果。

选项分析

A

先澄清分析对象与业务用途，才能为后续选择数据、方法和评价依据提供方向。

B

算法是解决问题的手段，先定分类算法会过早排除异常发现等其他可能任务。

C

目标尚不明确时无法判断相关性，盲目汇集全部数据不能代替对实际业务问题的理解。

D

结果页面是呈现形式，先决定图表不能解决要分析谁、回答什么问题的核心缺口。

再巩固一步

• 先用一句话说出“分析谁、回答什么、供谁使用”，再讨论数据和算法。